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本課程核心講解使用Python進行Abaqus二次開發的流程與注意事項，完成學習后，學員至少能掌握在Abaqus前處理、后處理階段，使用Python實現批量模型生成和批量數據提取的技能。課程還涵蓋作業自動提交、隨機模型生成、RSG插件設計等多方面內容，其中第三章會針對4個實例進行Python編程實操指導。

odb2vtk使用方法按照原作者給出的使用方案需要我們將odb2vtk函數文件放至Abaqus的Python文件夾下，如：C:\SIMULIA\EstProducts\2022\win_b64\code\python2.7\lib：接下來就是在命令提示符中輸入以下命令：>>Abaqus Python >>from odb2vtk import* >>ConvertOdb2Vtk

從2011年開始進行ABAQUS前處理開發，純小白入門，因為ABAQUS PDE太雞肋，就沒怎么用，最開始使用菜刀“記事本”武裝自己，亂“砍”了半年，之后才知道有IDE這種東西，工具有很多，五花八門，我的裝備變遷史：EditPlus → Nodepad++ → UltraEdit → Pycharm → UltraEdit。

從2011年開始進行ABAQUS前處理開發，純小白入門，因為ABAQUS PDE太雞肋，就沒怎么用，最開始使用菜刀“記事本”武裝自己，亂“砍”了半年，之后才知道有IDE這種東西，工具有很多，五花八門，我的裝備變遷史：EditPlus → Nodepad++ → UltraEdit → Pycharm → UltraEdit。

在本例中，當剛度從 210,000 MPa 更改為 190,000 MPa、創建新作業并提交作業時，我們記錄一個宏。使用的確切值或名稱并不重要，重點是我們可以看到用于修改剛度并運行作業的命令。創建腳本來重復此過程：現在，abaqusMacros.py 中添加了一個新函數（圖 7）。圖 7：修改材料屬性、創建作業并運行作業時記錄的函數。

2.1 《python在abaqus中的應用》這本比較基礎。值得一提的是里面的內容從零基礎教你學python，也教了一些簡單的應用。如果你還沒接觸過編程，是零基礎請參考這本書，因為作者是從python開始寫的，不是一上來就給你堆疊概念和實例。屬實是一本入坑abaqus二次開發的好指南。這本書主要講以下幾個內容：l python語言基礎。

ABAQUS軟件作為一款強大的非線性軟件，在沖擊領域具有重要應用。本帖主要通過ABAQUS的python二次開發實現機械噴丸強化過程，并根據單彈丸噴丸后的結果結合阿夫拉米公式近似得到一定覆蓋率下的彈丸個數。

Step 1：在ABAQUS工作目錄下新建記事本文件，修改后綴名為.py。本例中Python文件命名為fieldOperation.py,代碼及說明如下。 Step 2：運行Python。打開ABAQUS/CAE模塊，執行【File】/【Run Script.】命令，選擇上一步新建的fieldOperation.py。

而這些Python語句被適時地保存在工作目錄（/temp）下的abaqus.rpy文件中，PythonRead程序會適時的讀取abaqus.rpy文件，以便你把相應的CAE操作對照起來，因此即使不會Python語句，只要會在ABAQUS CAE中進行操作，借助PythonReader也能幫助你實現python建模。

本貼只是個人興趣，只提供思路，不提供源碼，用戶需了解ABAQUS的inp文件的書寫規則、python操作文件語法和生成顆粒的底層邏輯(分布模型)。感興趣的可以私信，提供編寫思路。 下面我們采用這一方法生成直徑2mm、3mm、4mm和5mm的混合顆粒，數量為1000。具體生成結果如下圖所示。

本系列的側重點是基于Python語言的Abaqus GUI程序開發，后續干貨輸出請持續關注。

本例介紹一個通過Python語言實現網格卷曲的功能，本例來源于血管支架建模中的需求，在血管支架建模時往往在CAD軟件中先構建展開后的實體模型，然后將其投影到一個柱面上或通過環形折彎，從而形成管筒形的支架。在ABAQUS建模中并沒有類似CAD軟件中的折彎、卷曲或投影的功能，但是可以通過Python來實現ABAQUS中網格的卷曲，從而實現支架的參數化建模。

圖1 鋼筋混凝土結構裂縫 本案例使用ABAQUS對一根鋼筋混凝土受拉構件進行裂縫估算分析，根據鋼筋應力狀態計算等效裂縫寬度，并采用Python腳本在ODB結果文件中創建裂縫場變量，實現在ABAQUS中使用一維單元進行快速分析，并在后處理模塊 顯示等效裂縫寬度的目標。

2研究目的本案例旨在通過基于ABAQUS平臺，通過Python腳本參數化語言來研究不同材料及厚度的結構剛度和塑性應變情況。2腳本化建模分析2.1問題介紹本文主要講述這種腳本語言的編寫過程，并不在乎模型建立的復雜程度，因此本文以一個簡單懸臂端模型為操作對象進行參數化建模的集中闡述。